LÖSUNGEN · TESTDATEN-BOTTLENECK

Testdaten auf Abruf

Heute entstehen Testdaten per Hand. InputLab macht daraus einen dokumentierten, automatisierten Ablauf für Ihre priorisierten Use Cases.

PAKET: TDP INTEGRATION

4 Monate

Testdatenbereitstellung in vier Monaten modernisieren

InputLab schafft eine dokumentierte, automatisierte Grundlage für synthetische Testdaten, beginnend mit den Use Cases, die für Sie die höchste Priorität haben.

DAS ERGEBNIS

Vollständig synthetische, reproduzierbare Testdaten über eine dokumentierte Toolchain.

Was wir liefern

  • Testdaten-Plattform für den vereinbarten Scope, inklusive Plattformzugang
  • Dokumentierte Datenlogik und wiederverwendbare Testdatenartefakte
  • Automatisierte Toolchain und Übergabe an Ihr Team

DER WEG DORTHIN

Vier Monate, klar geführt und überprüfbar.

  1. Monat 1

    Scope festlegen

    Use Cases, Datenquellen und Erfolgskriterien gemeinsam priorisieren.

  2. Monat 2

    Datenlogik dokumentieren

    Strukturen, Beziehungen und Regeln in ein belastbares Modell überführen.

    Zwischenprüfung nach zwei Monaten

  3. Monat 3

    Toolchain automatisieren

    Synthetische Daten erzeugen und in den Zielablauf integrieren.

  4. Monat 4

    Abnehmen und übergeben

    Ergebnisse prüfen, Artefakte übergeben und Ihr Team einarbeiten.

Paket: Kick-Off für synthetische Testdaten

6 Monate

Synthetische Testdaten für einen priorisierten QA-Prozess

In sechs Monaten steht für einen Ihrer QA-Prozesse ein synthetischer Bereitstellungsweg.

Ablaufdiagramm: Produktionskopien in der QA-Umgebung werden durch synthetische Testdaten ersetzt, mit Regeln, Abdeckungsnachweis und Entscheidungsbasis.

Sie erhalten eine praxisnahe, lauffähige Umsetzung eines Workflows mit synthetischen Testdaten mit unmittelbaren Vorteilen für Ihre Abläufe. Diese dient Ihnen als Blaupause und Entscheidungshilfe für die weitere Transformation Ihrer Datenprozesse.

Qualitätsstandards

Garantierte Qualität

  • Datenqualität

    Passgenaue synthetische Testdaten für Ihre fachlichen Regeln, Kombinationen und relevanten Randfälle.

  • Bereitstellungszeit

    Der Weg von der Anfrage bis zu nutzbaren Testdaten wird messbar kürzer.

  • Reduktion manueller Arbeit

    Der Aufwand für Schutz, Freigabe und Nacharbeit bei Produktionskopien sinkt im vereinbarten Umfang.

  • Integration

    Bereitstellung von Daten in Ihre tatsächliche Testumgebung.

PAKET: DATA-LANDSCAPING

3 Monate

Data-Landscaping-Pilot für synthetische Testdaten

In drei Monaten legen wir die oft undokumentierte Datenlogik Ihres Altsystems offen, damit Testdaten künftig synthetisch und unabhängig von der GUI bereitgestellt werden können. Sie erhalten eine fundierte Bewertung, welche Testvorbedingungen sich verlässlich durch synthetische Daten ersetzen lassen.

Drei Arbeitsschritte. Erstens wird für einen klar abgegrenzten Systembereich entschlüsselt, was beim Klick in der GUI darunter passiert: Tabellenbeziehungen, Validierungsregeln, Konfigurationsschalter und Folgewirkungen. Zweitens werden Testdatenszenarien katalogisiert und priorisiert, darunter fachliche Edge Cases und Parameterkombinationen. Drittens wird technisch bewertet, wo eine Ablösung von der GUI über DB-Seed oder Schnittstellen möglich ist und wo Tests vorerst weiterhin über die GUI laufen.
  1. Geschäfts- und Datenlogik entschlüsseln

    Für einen klar abgegrenzten Systembereich, zum Beispiel ein ERP-Modul.

  2. Szenarien katalogisieren

    Priorisiert nach fachlicher Relevanz.

  3. Machbarkeit und Integrationspfade prüfen

    Technisch fundiert, mit klarer Empfehlung.

Produkt: Testdaten-Plattform

Testdaten, auch ohne Produktionsabzüge

Die InputLab Testdaten-Plattform modelliert Strukturen, Beziehungen und Geschäftsregeln, erzeugt daraus reproduzierbare synthetische Testdaten und macht sichtbar, welche gültigen Datenkombinationen abgedeckt sind.

gültige Datenkombinationen

Schematische Darstellung des modellierten Input Space als Raster. Der überwiegende Teil ist von synthetischen Testdaten abgedeckt und mit einem Haken markiert, einzelne Bereiche bleiben rot durchgestrichen offen und werden in der nächsten Iteration geschlossen.
  • Strukturen und Regeln modellieren

    Relationale Datenbanken, XML-, JSON- und OpenAPI-Schemas importieren oder erstellen. Entitäten, Beziehungen, Regeln und Metadaten liegen in einem Projekt. One-Click-Import durch den Open Data Contract Standard.

  • Fachlich relevante Daten erzeugen

    Vollständig synthetische oder teilsynthetische Daten für relevante semantische Kombinationen und Randfälle, mit erweiterbarer Wertebibliothek z.B. für IBANs, Produktnamen oder Adressen.

  • In bestehende Abläufe integrieren

    REST-API, Integrationen für Datenbanksysteme sowie Anbindungen an CI/CD- und Productivity-Tools bringen Testdaten dorthin, wo Ihre Pipeline sie braucht.

  • Echtes Teamwork

    Dank No-Code-Oberfläche, CLI, Dokumentation, Versionierung und rollenbasierter Rechteverwaltung arbeiten Teams zusammen. Über den MCP-Server lässt sich die TDP zudem von beliebigen KI-Agenten direkt per natürlicher Sprache steuern.

Dominic

Dr. Dominic Steinhöfel (CEO)

Über den Testdaten-Bottleneck sprechen

Bringen Sie einen typischen Ablauf aus Ihrem Alltag mit. Wir klären gemeinsam, welche Use Cases wir zuerst angehen und welcher Weg dafür passt.