Strategie und Automatisierung für Ihre Testdaten.

Schematisches Verlaufsdiagramm. Waagerecht läuft die Zeit, senkrecht der Aufwand je Zeitraum; in der Mitte steht der Einführungszeitpunkt. Links davon läuft eine gemeinsame Punktspur: vor der Entscheidung ist die Ausgangslage für alle drei Klassen dieselbe, und die Punkte stehen weit zurück einzeln und zur Einführung hin immer dichter. Rechts davon laufen sie auseinander. Synthetische Daten schießen kurz sehr weit nach oben und fallen danach schnell ab, bis sie flach unter allen anderen auslaufen: der Aufwand fällt einmal an, danach wird nur noch gepflegt. Anonymisierte Daten steigen an und bleiben auf diesem Niveau, Release für Release. Produktivdaten liegen etwas darunter, bleiben aber ebenso dauerhaft oben.

Eine Architekturzeichnung mit zwei Zuständen, zwischen denen umgeschaltet wird. In beiden stehen links vier automatisierte Testfälle, in der Mitte zwei schematische Oberflächenfenster und rechts drei Systeme: Kernsystem, Kundenportal und Datenbank. Vier gewachsene Verbindungen führen von den Oberflächen in die Systeme; sie bleiben in beiden Zuständen gleich. Ohne InputLab laufen die Testfälle auf fünf gestrichelten Wegen kreuz und quer: drei hängen an einer Maske, zwei greifen an ihr vorbei quer über das Bild direkt in ein System. Mit InputLab steht links der Systeme eine durchgehende Säule, die Abstraktionsschicht mit einheitlicher API: alle vier Testfälle laufen waagerecht und parallel in sie hinein, und von ihr führt je ein gleich gebauter Anschluss in jedes der drei Systeme.

Ohne InputLabMit

Zwei Balken über einer Zeitachse, die nach rechts läuft; die Dicke eines Balkens ist der Anteil an der Verantwortung für die Modelle, wie die gedrehte Beschriftung an der linken Klammer sagt. Unten liegt InputLab, oben Ihr Team. Links ist der Balken von InputLab dick und der Ihres Teams dünn. Zwischen zwei gestrichelten Linien liegt der Workshop — darunter steht „Ownership transfer

Ein schematisches Feld ohne Achsenwerte, in dem fünf Wege verglichen werden, ein Ergebnis zu prüfen. Waagerecht steht die erforderliche Expertise, senkrecht, wie weit ein Weg mit der Menge der Eingabedaten mitskaliert, und der Durchmesser einer Blase zeigt die Breite der Anwendungsfälle. Drei der fünf skalieren voll und liegen deshalb auf derselben Höhe: Implizit — Absturz, Timeout, verletzte Invariante — links mit kaum Expertise und der kleinsten Blase, Metamorphisch rechts mit der größten Blase, und Property-basiert daneben mit der höchsten Expertise; die beiden letzten überlappen sich, weil sie nur einen Schritt Expertise auseinanderliegen. Etwas tiefer und weit links liegt Differenziell — alt gegen neu —, das mit kaum mehr Expertise als Implizit auskommt, fast ebenso weit mitskaliert und mittelbreit trägt. Tief unten liegt der Soll-Ist-Vergleich, beschriftet mit „das kennen alle“: ganz unten, weil er als einziger mit der Datenmenge nicht mitskaliert.