NeuStorycracy prüft User Stories, bevor die Umsetzung beginnt

Testdatenfür komplexe Datenlandschaften auf Knopfdruck.

Erhalten Sie aktuelle Testdaten für Ihre Szenarien und eliminieren Sie Datenschutzrisiken. Vereinfachen Sie Ihre Prozesse mit vollsynthetischen Testdaten, Data Masking und passgenauen Dienstleistungen.

InputLab TDP

Automatisierte Testdatenbereitstellung

Szenario
Kündigung, Premiumkunde
Umfang
500 Datensätze
Ziel
Staging
  1. Modell
  2. Erzeugen
  3. Bereitstellen

Bereit in Staging

Geringere Testdatenkosten

Aufwand für Testdaten

  • Daten anfordern, extrahieren, maskierenauf Knopfdruck
  • Skripte pflegenein versioniertes Modell
  • Grenzfälle von Hand nachbauenaus dem Modell

Einmal modellieren, für jede Anfrage neu erzeugen.

Vollsynthetische Testdaten

Kundenmodell100 % synthetisch

  • NameLena Vogtfiktive Person
  • IBANDE27 1001 … 0200Prüfziffer gültig
  • Geburtsdatum02.07.1981volljährig
  • TarifPremiumLaufzeit ≥ 12 Monate

Kein Wert stammt aus der Produktion.

Maskierte Bestandsdaten

BestandsdatenFeld für Feld maskiert

  • KundennummerK-8802318f2a…c1verschlüsselt
  • NameMartina KellerNadja Brandterzeugt
  • Geburtsdatum14.03.1978••.••.1978überschrieben
  • VertragsartRatenkreditRatenkreditunverändert

Strukturen und Verteilungen bleiben erhalten.

DSGVO-konform

Produktion

  • NameAnna Schmidt
  • IBANDE89 … 3000
  • Geburtsdatum14.03.1986

Struktur & Regeln

Personenbezug

Testumgebung

  • NameLena Vogt
  • IBANDE27 … 0200
  • Geburtsdatum02.07.1981

In der Testumgebung landen keine personenbezogenen Daten.

VORTEILE

Was sich für Ihre Testdaten ändert.

ABLAUF

Vom Datenmodell zu Testdaten in Ihrer Pipeline.

Integrieren Sie InputLab TDP nahtlos in Ihren Workflow. Schützen Sie sensible Daten und beteiligen Sie alle Stakeholder direkt am Testdatenprozess.

  1. Anbinden & Erfassen

    Binden Sie APIs und Datenbanken an. Erfassen Sie Strukturen, integrieren Sie Spezifikationen und modellieren Sie Entitäten und Beziehungen. Für fachlich korrekte Testdaten ohne sensible Informationen.

    Datenbanken, Spezifikationen und APIs werden angebunden, oder Sie modellieren selbst. Beides läuft im Datenmodell in InputLab TDP zusammen.

  2. Zusammenarbeiten

    Alle Stakeholder arbeiten zusammen am Testdatenmodell: Fachbereich, QA/Testing, Business-Analysis, DBAs, Devs und Compliance. Erfassen Sie Geschäftsregeln, Szenarien und Randfälle in einem gemeinsamen Ablauf. Ohne Coding-Kenntnisse.

    Fachbereich, Compliance, Entwicklung und QA bringen Geschäftsregeln in das gemeinsame Modell ein.

  3. Erzeugen oder Maskieren

    Erzeugen Sie auf Knopfdruck regelkonforme synthetische Datensätze oder maskieren Sie Ihren Bestand Feld für Feld, passend zu Ihren Anforderungen und Vorgaben.

    Aus dem Modell werden Testdaten erzeugt oder Bestandsdaten maskiert: Tabellen, Schemata und Textdateien.

  4. Integrieren

    Verbinden Sie InputLab TDP mit CI/CD, Staging und nachgelagerten Tools über APIs und Automatisierung. Damit frische Testdaten dort landen, wo Ihre Pipeline sie braucht. Lassen Sie sich über den Status in Ihren Systemen direkt benachrichtigen.

    Die Testdaten gehen an CI/CD-Pipelines, Staging-Umgebungen, Ticket-Systeme und Team-Chats.

  5. Weiterentwickeln

    Prüfen Sie Ergebnisse, verfeinern und erweitern Sie Regeln und generieren Sie neue Testdaten. Gleichbleibende Qualität und steigender ROI angesichts neuer Anforderungen.

    Die Testergebnisse führen zu verfeinerten Regeln, und aus dem Modell wird neu erzeugt.

NeuSTORYCRACY

Klare User Stories, bevor die Umsetzung beginnt.

Gute Tests brauchen mehr als gute Testdaten: Es muss klar sein, was getestet wird. Storycracy findet in User Stories vage Kriterien, vergessene Randfälle und offene Entscheidungen. Was Code und Dokumentation schon beantworten, klärt es selbst.

  • Schnellprüfung gegen Ihre Qualitätskriterien, in unter einer Sekunde.
  • Klärungsfragen an die Rolle, die sie beantworten kann: PO, Entwicklung oder QA.
  • Aus den Antworten ein Überarbeitungsvorschlag für eine testbare Story.

Readiness-CheckSoftware · 8 Kriterien

2/ 7

relevante Kriterien bereit

  • 2 Lücke
  • 3 Unklar
  • 2 Bereit
  • 1 Nicht relevant
  • LückeUI-ZuständeDev
  • LückeRandfälle & FehlerQA
  • UnklarAbhängigkeitenDev
  • UnklarPrüfbare AkzeptanzkriterienQA
Dominic, CEO der InputLab GmbH

Dr. Dominic Steinhöfel (CEO)

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Aus der Forschung

Wissenschaftliche Exzellenz. Praktisch umgesetzt.

Testdaten sind komplex. Sowohl technisch als auch mit Blick auf unternehmensinterne Organisation. Die Technologie von InputLab TDP basiert auf meinen über 10 Jahren Spitzenforschung an der TU Darmstadt und dem CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit. Wir verbinden diese wissenschaftliche Exzellenz mit gesundem Pragmatismus dank unserer intensiven Kontakte zu Testing-Teams in renommierten Banken und Versicherungen. Mit InputLab möchte ich Banken und Versicherungen dabei unterstützen, ihre Testdatenprozesse messbar zu beschleunigen und dabei Risiken zu vermeiden.

Forschungspartner

Unterstützt von

CISPA Helmholtz Center for Information SecurityCISPA Helmholtz Center for Information SecurityBundesministerium für Forschung, Technologie und RaumfahrtBundesministerium für Forschung, Technologie und RaumfahrtINVEST SaarlandATHENE SpeedUpSecure Accelerator 2024