Compliance by design
Eliminate PII risk with fully synthetic data—no production data needed. Meet GDPR and internal policies with auditable generation.
Unleash Your QA Pipeline. Eliminate the Test Data Bottleneck.
Manual data creation is slow, production data is risky, and most tools can't handle complex business rules or edge cases. This bottleneck delays releases and slows down your entire CI/CD pipeline.
InputLab transforms this process. Our platform provides a privacy-safe, schema-driven solution that automatically generates rich, compliant test data. Our patent-pending technology ensures every edge case is covered, giving your team the data they need exactly when they need it.
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Successful pilot partner projects
From regulated industries to fast‑moving startups, InputLab unlocks safe, rich test data for every team.
Mit den datenschutzkonformen Testdaten von InputLab konnten wir die Robustheit und Sicherheit unserer Software stärken und Kunden ein noch verlässlicheres Produkt bieten. Die Möglichkeit, Datensätze kontinuierlich anzupassen, hilft uns, höchste Qualitätsstandards zu erfüllen und damit Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Dr. Kim Pecina
Geschäftsführer
DIaLOGIKa GmbH
Die synthetischen Testdaten von InputLab haben uns geholfen, komplexe Fehlerszenarien gezielt zu testen und Schwachstellen frühzeitig zu erkennen. Dadurch konnten wir die Robustheit und Zuverlässigkeit unseres Systems verbessern. Die enge Zusammenarbeit in Verbindung mit der Nutzung datenschutzgerechter Testdaten trägt dazu bei, auch in sicherheitskritischen Bereichen wie dem Bankensektor höchste Qualitätsstandards zu gewährleisten.
Mika Fischle
Geschäftsführer
sfm-it GmbH
Why InputLab test data?
Compliance‑first synthetic test data: safe, auditable, and ready for regulated environments.
Fit‑for‑purpose, traceable datasets
Precisely model schemas and constraints (XSD, OpenAPI) with configuration histories for repeatability and audits.
Coverage that prevents incidents
Proactively validate edge cases and failure paths for release confidence—e.g., “98.67% scenario coverage” reports.
Supported By
Backed by research excellence and public innovation funding.
